В России внедряют нейросети для поиска людей

Поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт» впервые в мире применил ИИ-интеллект для поиска людей в гражданском секторе.

Поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт» начал внедрять искусственный интеллект и БПЛА в свою работу. ИИ и БПЛА позволяют эффективно обнаружить пропавших в природной зоне людей, сообщил председатель НКО Григорий Сергеев.

«У нас работает беспилотная авиация, после которой работают нейросети, которые помогают обнаружить пропавшего в природной среде,
и эти нейросети сделаны специально для нас. И это первое применение в мире таких нейросетей в гражданском секторе, не в военном», — пояснил председатель.

Внедрение искусственного интеллекта в сферу поиска людей — это яркий пример того, на что способен искусственный интеллект и какое эффективное воздействие он может оказать на конечный результат, считает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин. «При этом показателен опыт самой НКО. Как правило, такие решения не быстро приходят в некоммерческий сектор, поскольку требуют значительных инвестиций. Но здесь проявилась социальная миссия корпоративного сектора, которую должен развивать каждый бизнес, особенно в вопросе интеграции цифровых технологий в различные сферы общества. Так, насколько я знаю, внедрение ИИ-решений было начато еще в 2018 году совместно с компанией Билайн, которая создала нейросеть, специализирующуюся на поиске людей. Подобный опыт, конечно, должен перениматься. Сейчас многие компании разрабатывают ИИ-решения, например, в сфере медицины, поэтому социальный аспект корпоративного сектора достаточно активно развивается», – пояснил Антон Немкин.

Внедрение ИИ-решений в подобные сферы является особенным приоритетом, считает эксперт. «Нейросеть, конечно, никогда не заменит человека, однако такой инструмент может значительно упростить рабочий процесс и сэкономить драгоценное время. Поясню, для того чтобы отсмотреть несколько тысяч снимков, поступающих с БПЛА, необходима большая команда и до 7 часов работы, в то время как обработка нейросетью может занять несколько минут. При этом алгоритм лишен ряда факторов, характерных для человека. Например, при многочасовом отсмотре однотипных фотографий мы не можем исключать усталость человека, из-за которой важная фотография может быть пропущена», – объяснил Антон Немкин. 

         Подобные решения должны быть транспаренты как для государственного
и некоммерческого секторов, так и для бизнеса, отметил депутат. «Развитие цифровизации, а значит и повышение эффективности функционирования отдельных сфер возможно в том числе за счет кооперации игроков между собой. Конкуренция, конечно, должна быть, но объединение ресурсов приведет к куда лучшим и большим результатам», –заключил парламентарий.

Антон Немкин